llms.txt: wat het is en wat het doet voor je vindbaarheid

Wat llms.txt precies is

Een llms.txt is één tekstbestand op jouwsite.nl/llms.txt, geschreven in markdown. Het geeft een AI-systeem een kaart van je site: een korte beschrijving van wat je doet, gevolgd door een lijst met links naar de pagina's die je belangrijk vindt, elk met een regel uitleg. Het idee komt van Jeremy Howard van Answer.AI en is in september 2024 gepubliceerd.

De redenering erachter is redelijk. Een AI-systeem dat een vraag beantwoordt heeft een beperkt contextvenster en moet kiezen welke pagina's het ophaalt. Een HTML-pagina is voor dat doel rommelig: navigatie, cookiemelding, footer, scripts. Een kant-en-klare index in platte tekst scheelt dat werk.

Vergelijk het met robots.txt, maar omgekeerd. Waar robots.txt zegt wat een crawler niet mag, zegt llms.txt wat hij vooral wel zou moeten lezen. Dat verschil is groter dan het lijkt:

	robots.txt	llms.txt
Wat het is	Afspraak sinds 1994	Voorstel sinds september 2024
Zegt	Wat een crawler niet mag ophalen	Wat een systeem zou moeten lezen
Formaat	Eigen syntax, regels per user-agent	Markdown met links
Ondersteuning	Vrijwel elke crawler	Geen enkele bevestigde
Wat er gebeurt als je hem weglaat	Alles is toegestaan	Niets verandert

Hoe je er een maakt

Je hebt geen tool nodig. Het is een tekstbestand met een vaste opbouw: een H1 met je bedrijfsnaam, een blokcitaat met één zin over wat je doet, en daaronder secties met links.

# Jouw Bedrijf

> Wat je doet, in één zin, voor wie.

## Diensten
- [Dienst A](https://jouwsite.nl/dienst-a): wat het inhoudt
- [Dienst B](https://jouwsite.nl/dienst-b): wat het inhoudt

## Achtergrond
- [Veelgestelde vragen](https://jouwsite.nl/faq): antwoorden op de tien
  vragen die klanten stellen

Zet dat bestand in de root, dus op jouwsite.nl/llms.txt. Het voorstel staat ook een submap toe, zoals jouwsite.nl/docs/llms.txt; zo'n bestand geldt dan voor de pagina's onder dat pad. Sommige sites publiceren daarnaast een llms-full.txt met de volledige tekst van alle pagina's erin. Wees daar voorzichtig mee: Cloudflare's versie is 57 MB, en dat past in geen enkel contextvenster van geen enkel model. Een bestand dat niet gelezen kán worden, doet minder dan een bestand van twee kilobyte dat wel past.

Wat er gemeten is over het gebruik

Er zijn twee onderzoeken van omvang, en ze wijzen dezelfde kant op.

97% van de gepubliceerde llms.txt-bestanden werd in mei 2026 door niemand opgehaald.

Geen bots, geen mensen. Ahrefs analyseerde de serverlogs van 137.210 domeinen met

verkeer; 28% daarvan publiceert het bestand.

Ahrefs analyseerde de serverlogs van 137.210 domeinen die in mei 2026 verkeer hadden. Daarvan publiceert 28% — ongeveer 38.000 sites — een llms.txt. Van díe bestanden werd 97% in die maand door niets of niemand opgehaald: geen bots, geen mensen. Van de verzoeken die wél binnenkwamen, kwam 96% van bots. En bij de 404's op llms.txt was het aandeel AI-bots nul.

SE Ranking keek naar de andere kant van de vraag: helpt het als je er wél een hebt? Zij onderzochten ongeveer 300.000 domeinen en vonden geen verband tussen het hebben van een llms.txt en de kans om door een AI-systeem geciteerd te worden. Toen ze het kenmerk uit hun voorspelmodel haalden, werden de voorspellingen zelfs iets beter — het voegde ruis toe.

Let op wat die twee cijfers wel en niet zeggen. Ze zeggen niet dat het bestand schadelijk is. Ze zeggen dat het in mei 2026 nauwelijks werd opgehaald en dat er geen meetbaar verband met citaties is gevonden.

Waarom het toch overal opduikt

De term heeft echt zoekvolume, en dat komt niet uit het niets. Een voorstel met een duidelijke naam, een simpele specificatie en een plausibel verhaal verspreidt zich snel — zeker in een markt waar iedereen zoekt naar iets concreets dat je vandaag kunt dóén.

Daar komt bij dat het aantoonbaar níét nutteloos is voor één doelgroep: ontwikkelaars die documentatie in een AI-assistent laden. Dat is een reëel gebruik, alleen een ander dan "mijn bedrijf wordt vaker genoemd bij koopvragen".

Wat wij ermee doen

Wij houden onze llms.txt bij, en we zijn er open over waarom: hij levert in onze eigen metingen niets op, maar er is ook geen negatief verband gevonden, hij kost vrijwel niets om te onderhouden, en hij is er als een systeem hem ooit wél gaat lezen.

Wat we niet doen is er apart voor factureren of hem als kernonderdeel van een aanpak presenteren. Dat is het verschil tussen "we hebben het geregeld" en "dit is waarom het werkt".

Onze stelling, en die is scherper dan de meeste in dit vak durven zeggen: wie llms.txt vandaag als belangrijk onderdeel van een GEO-aanpak verkoopt, verkoopt een hoop dat nog niet is uitgekomen. Twee onderzoeken van omvang wijzen dezelfde kant op, en er is geen enkel gepubliceerd tegenbewijs. Dat maakt het bestand niet verkeerd; het maakt de verkooppraat verkeerd.

Wat je in plaats daarvan kunt controleren

Als je een half uur hebt en die aan je AI-vindbaarheid wilt besteden, levert deze volgorde meer op:

1. Controleer of AI-crawlers je site überhaupt binnenkomen. Een firewall of beveiligingsplugin kan ze weigeren terwijl je robots.txt ze toestaat.
2. Controleer of je belangrijkste pagina's geïndexeerd zijn. Google stelt indexering als harde voorwaarde om in AI Overviews als bronvermelding te verschijnen.
3. Open de broncode van je belangrijkste pagina en zoek een zin die op het scherm staat. Vind je hem niet, dan wordt je tekst pas door JavaScript geplaatst — en de crawlers van ChatGPT en Claude voeren dat niet uit.
4. Stel je vijf belangrijkste koopvragen aan ChatGPT, Perplexity en Google AI Mode, en noteer welke pagina's als bron verschijnen.

Die vier kosten samen minder tijd dan het schrijven van een goede llms.txt, en ze vertellen je waar het probleem werkelijk zit.

Veelgestelde vragen

Moet ik een llms.txt hebben?

Het kan geen kwaad en het kost weinig. Maar reken er niet op, en betaal er niet apart voor. Als een aanbieder llms.txt als belangrijk onderdeel van zijn aanpak presenteert, vraag dan welke meting daaronder ligt.

Is llms.txt hetzelfde als robots.txt?

Nee, en ze vervangen elkaar niet. robots.txt is een bestaande, breed ondersteunde afspraak over wat een crawler niet mag ophalen. llms.txt is een voorstel over wat een AI-systeem zou moeten lézen. Het eerste wordt door vrijwel elke crawler gerespecteerd, het tweede door geen enkel bevestigd systeem.

Wat is het verschil met llms-full.txt?

llms.txt is een index met links; llms-full.txt bevat de volledige tekst van die pagina's in één bestand. Dat laatste loopt in de praktijk snel op tot tientallen megabytes, en dan past het in geen enkel contextvenster. Als je er een maakt, houd hem klein genoeg om daadwerkelijk gelezen te kunnen worden.

Als niemand het leest, waarom bestaat het dan nog?

Omdat het goedkoop is en de mogelijke opbrengst asymmetrisch: nul kosten nu tegen een klein voordeel als er ooit een systeem komt dat het wel leest. Dat is een verdedigbare gok. Het wordt pas een probleem als iemand hem verkoopt als bewezen ingreep.

Waar zie ik of iets mijn llms.txt ophaalt?

In je serverlogs of, als je die hebt, in je CDN-analytics. Filter op het pad /llms.txt en kijk welke user-agents er langskomen. In het Ahrefs-onderzoek was dat bij 97% van de bestanden: niemand.

Waar wij staan

Wij meten wekelijks 100 koopvragen op ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews met een bevroren vragenset, en schrijven of herschrijven daarna de pagina die de vraag beantwoordt waarop je ontbreekt. Jij keurt goed; er gaat niets live zonder akkoord.

Wat dat kost staat op de prijzenpagina. De crawlerkant hebben we uitgeschreven op AI-crawlers op je site, en hoe GEO en SEO zich verhouden op GEO en SEO uitgelegd.