Bij elk percentage per koopvraag staat de foutmarge

Wat je betaalt

Je betaalt voor het abonnement, niet voor de meting: €299 of €499 per maand voor één bedrijf, of €899 voor bureaus met drie klanten, exclusief btw, maandelijks opzegbaar, zonder opstartkosten. Het verschil tussen de pakketten zit in hoeveel we voor je schrijven en hoe snel we reageren op wat de meting laat zien. De meting zelf, 1.200 metingen per week op vier systemen met Claude drie keer per maand erbij, is in elk pakket gelijk.

Wat er in die meting zit

• 100 koopvragen uit jouw markt, vastgelegd in de database en daarna niet meer te wijzigen.
• Vier systemen elke week: ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews.
• Drie metingen per vraag per systeem per week, op maandag, woensdag en vrijdag.
• Claude drie keer per maand, rond de 1e, de 10e en de 20e.
• Samen ruim 5.000 metingen per maand, per systeem apart gerapporteerd.

Wat er niet in zit

Een losse meting zonder uitvoering. Wie alleen wil meten, is beter uit met meetsoftware; die begint in Nederland rond €25 per maand. Onze meting bestaat om te bepalen wat we voor je schrijven; zonder dat schrijfwerk zouden we je alleen een rapport verkopen.

Wat je in het rapport ziet

Per vraag een telling zolang er minder dan drie metingen zijn, en vanaf drie metingen een percentage met de marge eronder. Die marge staat er niet in een voetnoot of een helptekst, maar direct onder het getal, in de vorm "22–40%". Zo zie je bij het lezen meteen of het cijfer van een vraag iets zegt.

De telling

In het begin zie je per vraag een telling, zoals "1 van 2": op één van de twee metingen stond je website als bron in het antwoord. Dat is eerlijker dan "50%", want bij twee metingen loopt de marge op zo'n uitkomst van ongeveer 9% tot 91%. Een percentage zou een precisie suggereren die er niet is.

Het percentage

Zodra er genoeg metingen liggen, verschijnt er een percentage met de marge eronder. Recente weken wegen zwaarder dan oude, zodat één afwijkende week het cijfer niet laat kelderen. De marge rekenen we met dat gewogen aantal metingen, en dat maakt hem breder dan wanneer we alle weken even zwaar zouden laten tellen. Dat is de kant waar we op willen zitten: liever een te brede marge dan een te smalle.

Per systeem, nooit opgeteld

Elk systeem heeft zijn eigen cijfer. Bij Google staan er twee: bij hoeveel vragen er een AI Overview verscheen, en hoe vaak je daarin stond. Een gemiddelde over de systemen heen maken we niet, omdat dat een getal oplevert dat voor geen enkel systeem klopt. Bij één van onze klanten lag het in dezelfde weken rond de 60% op Perplexity en rond 1% op ChatGPT.

Een methodewijziging is een breuk

Verbeteren we de meetmethode, dan markeren we die week in de grafiek en rekenen we alleen met metingen van de nieuwe methode. Oude en nieuwe cijfers middelen we nooit door elkaar. Het gevolg is dat een reeks na zo'n wijziging even korter wordt, en dus even een bredere marge heeft.

Waarom de marge ertoe doet

Omdat een AI-antwoord op dezelfde vraag steeds anders uitvalt, en een cijfer zonder marge dan vooral die schommeling laat zien. In onze eigen meting wisselde bij één klant 44% van de plekken waar hij geciteerd werd van maandag op maandag, terwijl het totaal van al zijn antwoorden, dat we alleen voor die analyse optelden, vijf weken lang binnen 2,2 procentpunt bleef. Wie per vraag naar losse percentages kijkt, ziet vooral ruis.

Hoe breed een marge is, hangt af van het aantal metingen. Bij een gemeten aandeel van 30%:

Metingen	95%-marge	Wat het zegt
3	5–77%	Alleen dát je genoemd wordt
12	12–58%	Grof onderscheid tussen vaak en zelden
100	22–40%	Verschillen van 20 punten zijn te zien
300	25–35%	Een bruikbaar weekcijfer per systeem
1.200	27–33%	Alleen ter vergelijking; in je rapport staat elk systeem apart

Een marge zegt niet alleen hoe zeker een cijfer is. Hij zegt wanneer een verschil géén verschil is. Zakt je percentage van 34% naar 29% terwijl beide marges elkaar ruim overlappen, dan is er niets gebeurd, en dan hoef je er niets aan te doen. Daarom staat in je rapport bij het percentage per koopvraag de marge.

Hoe anderen het doen

Van elf internationale aanbieders van AI-zichtbaarheidsmeting die wij doorlichtten, publiceert er één een foutmarge. Van vijf Nederlandse aanbieders: geen. Die ene is Evertune, en die kiest een andere weg dan wij.

Evertune stelt elke vraag 100 keer per model en komt daarmee, volgens zijn eigen documentatie, op een marge van ongeveer één punt op het totaal en twee punten per onderwerp. In hun eigen rekenvoorbeeld hoort bij 100 vragen die elk één keer gesteld worden een marge van plus of min 9 punten. Dat komt overeen met de rij "100" in onze tabel.

Wij halen die diepte niet. Wij stellen honderd vragen drie keer per week en kiezen voor breedte: weten op wélke koopvragen je ontbreekt is voor een ondernemer meer waard dan één vraag tot op één procentpunt nauwkeurig. De prijs van die keuze is een bredere marge per vraag. Wat wij met Evertune delen, is dat die marge in beeld staat, zodat je zelf ziet wat je cijfer draagt.

Wat wij niet doen

Wij tonen geen percentage per koopvraag zonder te zeggen hoe zeker het is. De rest van deze lijst volgt daaruit.

• Geen percentage op minder dan drie metingen.
• Geen gemiddelde over AI-systemen heen.
• Geen middeling over een methodewijziging.
• Geen marge die we smaller maken dan de metingen dragen.

Veelgestelde vragen

Kan ik alleen de meting afnemen?

Nee. De meting bestaat om te bepalen wat we voor je schrijven. Wil je alleen meten, dan is meetsoftware goedkoper; in Nederland begint die rond €25 per maand, internationaal rond $25 bij jaarbetaling.

Wat kost een meting bij andere aanbieders?

Internationale meetsoftware begint op de eigen prijspagina's bij $25 per maand bij jaarbetaling ($29 maandelijks) voor 15 vragen (Otterly.ai), €85 per maand voor 50 vragen op drie systemen (Peec AI); Profound toont sinds kort alleen nog een gratis proef en Enterprise-pakketten op maat (bijgewerkt 17 september 2026). Die bedragen zijn voor software die je zelf bedient, zonder schrijfwerk.

Is een brede marge een teken van een slechte meting?

Nee, hij is een teken van een eerlijke. De marge laat zien hoeveel metingen er onder een cijfer liggen. Een meting zonder marge is niet nauwkeuriger, je ziet alleen niet hoe onnauwkeurig hij is.

Wat als de meting zelf fout gaat?

Dat gebeurt. Op 28 augustus 2026 stuurde onze leverancier van de Google-gegevens bij het grootste deel van de metingen van die dag doorverwijslinks terug in plaats van webadressen, waardoor een klant bij Google op nul citaties uitkwam. Omdat we drie keer per week meten, viel dat direct op: maandag en woensdag van die week lieten gewoon 20 en 19 citaties zien. De volledige analyse staat in Hoeveel verandert een AI-antwoord van week tot week?.

Waar wij staan

Eén zin: AIGeschikt zet in je rapport bij het percentage per koopvraag de foutmarge, en noemt geen percentage op minder dan drie metingen. De pakketten staan op de prijzenpagina, hoe we meten op AI-zichtbaarheid laten meten, en welke vragen je aan elke aanbieder kunt stellen, ons inbegrepen, in Hoe kies ik een aanbieder voor Answer Engine Optimization?.